Optimeeritud kasvukliima on põllukultuuride kasvu optimeerimiseks hädavajalik. Plant Empowermenti põhimõtete kohaselt määravad põllukultuuride kasvu kolm taime tasakaalu. Seetõttu peab kasvuhoonekliima saaki toetama, et hoida selle tasakaal kogu aeg tasakaalus. Team Automatoes kasutas Autonoous Greenhouse Challenge'i ajal oma kasvustrateegias Plant Empowermenti põhimõtteid. Nad võitsid väljakutse, kuna keskendusid kasvatajatele algoritmide ja lahenduste väljatöötamisel taimele ja selle tasakaalule.
Kuidas nad siis seda tegid?
Wageningeni ülikooli ja uuringute (WUR) meeskonna kasvuhoonetehnoloogia juht Silke Hemming, keda peetakse võistluse liikumapanevaks jõuks, näitas ka, et Plant Empowerment oli meeskonna Automatoes strateegia tugev element. „Kõik toimingud taime ümber koondades seisnebki saagi kasvatamises. Kui leiate tasakaalu kasvufaktorite vahel, toimib teie saak hästi. Ja kuni tänapäevani on hästi töötav tehas alati toonud rohkem tulu kui kulutatud ressursside eest.
Taimede tasakaalu toetamiseks töötati välja erinevad algoritmid. Näiteks kastmise optimeerimise algoritm, mis peatab niisutamise õigeaegselt, et teatud aja möödudes saavutataks soovitud kuiv tagasi. AI-mudel tagab, et põllukultuur saab optimaalse koguse vett, vältides samal ajal plaadi küllastumist vähese või valguseta perioodidel, et säilitada kõik kasulikud parameetrid, nagu hapnik ja mikroorganismid.
Teine näide on Ventilation Optimization Control algoritm, mis juhib õhutusavade positsioone vastavalt soovitud temperatuuri ja niiskuse sättepunktidele. Lisaks saavutab Temperature Optimization Control algoritm õige tasakaalu valguse summa ja keskmise 24-tunnise temperatuuri vahel. Need algoritmid koos võimaldasid meeskonnal optimeerida oma kasvuhoone keskmist temperatuuri ja seega ka põllukultuuri assimilaatide kasutamist.
Lisaks nendele algoritmidele töötas meeskond AutoTomatoes välja ka uue anduri, nimega Light Penetration Ladder. See andur mõõdab valguse hulka kasvuhoones kolmel tasandil: põllukultuuri üla-, kesk- ja alaosas. Need mõõtmised annavad ülevaate valguse tegelikust hulgast, mis läbib võra ja mida saavad põllukultuuri erinevatel tasanditel olevad lehed. Seda saab kasutada teie lehtede pügamise strateegia aluseks.
Kas soovite rohkem teada andmepõhise kasvustrateegia meeskonna AutoTomatoes kohta, kes kandideeris autonoomse kasvuhoonegaaside väljakutse võitmiseks? Liituge meie uudiskirjaga või jälgige meid LinkedInis ja Instagramis ning saate sellest esimesena teada!
Rohkem infot: www.hoogendoorn.nl/en