Venemaa ühismeeskond Rosselkhozbank, MIPT ja RGAU-MSHA saavutas Hollandi ülikooli WUR (Wageningen University & Research) korraldatud rahvusvahelise põllumajandusvõistluse Autonomous Greenhouse Challenge finaalis teise koha, edestades Hiinast, Lõuna-Koreast ja Euroopast pärit osalejaid. riikides, teatab Rosselkhozbanki pressiteenistus.
Esmakordselt osales rahvusvahelisel põllumajandusvõistlusel Autonoous Greenhouse Challenge meeskond Venemaalt: Rosselkhozbanki ja MIPT töötajad alustasid selleks ettevalmistusi 3 kuud varem ning läbisid edukalt mitu kvalifikatsioonietappi 17 meeskonnaga (140 osalejat, 18 riiki) ) maailma kuulsaimatest ülikoolidest, nagu MIT, Stanford, Cornell, UC Davis, TU München ja maailma suurimad korporatsioonid (BASF, Tencent). Finaali pääsemiseks pidid meeskonnad jõudma kahepäevasel häkatonil 5 parema hulka, kus võistkondadel paluti kasvatada salatit Wageningeni ülikooli pakutavas virtuaalses kasvuhoones, kasutades täiustatud digitaalset simulatsioonikeskkonda. Häkatoni tulemuste põhjal saavutas Venemaa meeskond teise koha ja pääses kindlalt võistluse finaali.
Viimases etapis eraldati igale meeskonnale kasvuhooneosa Wageningeni ülikooli uurimiskeskuses Bleiswijkis, et kasvatada kvaliteetset salatisaaki, kasutades säästval viisil energiat, vett ja muid ressursse. Ülesande unikaalsus seisnes selles, et kogu protsess kuni saagikoristuse hetkeni pidi toimima täiesti ilma inimese sekkumiseta ehk automatiseeriti oma tehisintellekti algoritme kasutades.
Võistluse finaal koosnes kahest etapist (mõlemad kestsid 2 kuud), mille jooksul Venemaa meeskond püsis enesekindlalt esikolmiku meeskonna seas. Võistluste tulemuste põhjal saavutas 2. koha Venemaa võistkond, kes kaotas vaid eelmise aasta võitjale USA meeskonnale (Koidra.ai). Venemaa mudel, mis põhineb arvutinägemistehnoloogiatel, tugevdusõppel ja kasvuhoonesüsteemide optimaalsel juhtimisel, suutis kasvatada võistlejate seas suurima tuluga saagi.
Traditsioonilises kasvuhoonetootmises on vaja regulaarselt kohandada keskkonnaparameetreid sõltuvalt põllukultuuride kasvu mõjutavatest muutuvatest teguritest. Kogenud tootja suudab iseseisvalt juhtida piiratud kogumit süsteemiparameetreid väiketööstuses, kuid kasvava nõudluse rahuldamiseks kvaliteetse toidu järele on vaja välja töötada uus tehisintellekti tehnoloogiatel põhinevate täisautomaatsete kasvuhoonekomplekside klass. Sarnaseid andmetöötlus- ja analüüsisüsteeme, mis kasutavad masinõpet ja arvutinägemist, arendatakse ja testitakse Autonomous Greenhouse Challenge raames.
Hiina ettevõte Tencent ja Wageningeni Ülikool Hollandis korraldavad alates 2018. aastast igal aastal rahvusvahelist Autonomous Greenhouse Challenge võistlust, kus põllukultuuride kasvatamises võistlevad parimad tehisintellekti eksperdid üle maailma. Konkurss on suunatud IT ja agronoomia valdkonna asjatundjate kokkuviimisele, teadmiste jagamisele ja digitehnoloogiate arendamisele põllumajanduses, et tõsta põllumajandusettevõtluse efektiivsust ja tagada ohutu toidu kättesaadavus.
